16 NDC - USP na Cell: Grupo de Ribeirão cria índice que prevê evolução de tumores

A machine learning algorithm developed by Wiznerowicz and colleagues identifies novel stemness indices that point to new drug targets for anti-cancer therapies. Check out the paper at: Malta, T.M., Sokolov, A., Gentles, A.J., Burzykowski, T., Poisson, L., Weinstein, J.N., Kamińska, B., Huelsken, J., Omberg, L., Gevaert, O., et al. (2018). Machine Learning Identifies Stemness Features Associated with Oncogenic Dedifferentiation. Cell 173. And read more great research at

As células do embrião se dividem e diversificam até formar todas as células de um organismo em um processo chamado “diferenciação”. Para entender como esse processo se encontra alterado no câncer e o que é uma célula tronco assista ao vídeo. Edição: Ignacio Amigo, Isabella Yoshimura, Lucca Chavione e Tabita Said. ### ▶ Canal USP: o melhor da USP, em um só endereço na internet. ▶ Inscreva-se! ###

Todas as células de um organismo têm a mesma sequência de DNA, mas cada tipo de célula usa só uma parte da informação total contida na molécula. No câncer, esse processo é alterado através da chamada metilação de DNA. Assista ao vídeo para entender esses conceitos e como eles afetam a progressão dos tumores. Edição: Ignacio Amigo, Lucca Chavione, Isabella Yoshimura e Tabita Said. ### ▶ Canal USP: o melhor da USP, em um só endereço na internet. ▶ Inscreva-se! ###

Grupo internacional de pesquisadores utilizou o maior Atlas do Genoma do Câncer (TCGA) para analisar amostras de tumores. Índice gerado pelos pesquisadores encontrou relação entre células-tronco e agressividade do tumor, além de resposta ao uso de drogas anticancerígenas. Reportagem: Tabita Said, Ignacio Amigo, Mônica Teixeira. Imagens: Rafael Simões. Edição: Tabita Said e Alan Petrillo. ### ▶ Canal USP: o melhor da USP, em um só endereço na internet. ▶ Inscreva-se! ###

Pesquisadores de vários países, inclusive da USP, analisaram dados de 12 mil tumores de 33 tipos de cancer, do Atlas do Genoma do Câncer (do National Cancer Institute​), para criar uma medida do progresso dos canceres, a terapia mais apropriada e possíveis alvos para desenvolvimento de novas drogas. Tathi Malta​, da FMRP USP​, é primeira-autora do estudo, publicado na , que encontrou relação entre células-tronco e a agressividade dos tumores. O grupo utilizou inteligência artificial e gerou centenas de dados, atualmente disponíveis na internet para uso clínico. Os dados são uma informação adicional para o médico escolher o tratamento mais adequado para cada tumor, de cada paciente, de forma personalizada. Reportagem: Tabita Said, Ignacio Amigo e Mônica Teixeira. Imagens: Rafael Simões. Edição: Tabita Said e Alan Petrillo. ### ▶ Canal USP: o melhor da USP, em um só endereço na internet. ▶ Inscreva-se! ###